冶金和化工是典型的大型复杂流程工业，由功能不同但又相互关联、相互支撑、相互制约的各个工序和各种装置及相关设备，通过工序间串联、并联方式集成后构成完整的复杂生产制备系统。针对这类大型流程工业的特点，解析多流程、多尺度、多装置间的相互关系，建立有效的质量预测与控制模型，寻求***的质量控制策略，监控产品的生产过程状态，确保产品的质量，已成为我国钢铁工业重大的研究课题。
        研究产品质量与生产过程参数的关系，建立产品质量监控模型对生产过程本质特性的研究和对实际生产中的过程控制、质量预测、质量诊断和工艺优化有着重要的现实意义。在实际生产中，产品质量受到操作水平、设备能力、原材料、工艺参数、生产环境等多方面因素的综合影响，产品质量的波动是不可避免的。
        而波动又分正常波动和异常波动两种，过程监控的目的就是要监控实际生产过程的质量波动状况，消除、避免异常波动，使生产过程处于正常波动范围之内。